Sind Sprachmodelle ein Weg zu genereller künstlicher Intelligenz?

Sprachmodelle großer Anbieter wie OpenAI, Google und Anthropic bewältigen vielfältige Aufgaben immer besser. Sie geben Gesundheitstipps, helfen bei den Mathehausaufgaben und schreiben Code für Computerprogramme. Einige sehen darin den nächsten Schritt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz: Artificial General Intelligence (AGI) – also generelle künstliche Intelligenz (KI). Im populärwissenschaftlichen Kontext wird AGI oft als menschenähnliche Intelligenz verstanden: Ein AGI-System soll jede Aufgabe lösen können, die ein Mensch bewältigen kann. Ob es dabei um rein intellektuelle oder auch physische Aufgaben geht, bleibt an vielen Stellen unklar. Auch innerhalb der akademischen Forschung gibt es keine allgemein anerkannte Definition von AGI. Ist eine Intelligenz menschenähnlich, wenn sie alle erdenklichen Aufgaben auf mindestens menschlichem Niveau erfüllen kann? Oder erst, wenn sie außerdem Selbstverständnis und Emotionen hat? Wie kann Selbstverständnis gemessen werden? Was Intelligenz ausmacht, ist nicht nur für Maschinen ungeklärt, sondern auch beim Menschen. Umso schwieriger ist es zu sagen, wann ein System AGI erreicht hat – oder ob es überhaupt dazu in der Lage ist.