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Wissen von Journalisten
für Journalisten
04.03.2021

SMC Corona Report

Dieser wöchentliche Report des Science Media Center Germany (SMC) fasst das aktuelle Corona-Geschehen anhand relevanter Kennzahlen zusammen und bietet neue Blickwinkel auf die verfügbaren Daten.

Das SMC verschafft Ihnen damit einen raschen Überblick über den Verlauf der gegenwärtigen Pandemie in Deutschland. Wir liefern nicht nur die nackten Zahlen, sondern ordnen die Statistiken und ihre zeitliche Entwicklung auch ein. So können Sie mit einem Blick die sich dynamisch verändernde aktuelle Situation erfassen.

Überblick

  • Die aktuelle Lage
  • NEU: Der Fortschritt der Impfungen
  • Fallzahlen in Deutschland und den Bundesländern
  • Fallzahlen auf den Intensivstationen
  • Fallzahlen in den Altersgruppen
  • Fälle nach Meldedatum
  • Die Verteilung der Infektionsfälle auf die Kreise
  • Auffällige Kreise
  • Die Datenbasis
  • Corona Zeitreihen – die SMC Apps

Die aktuelle Lage

  • Die Inzidenz in Deutschland steigt weiterhin leicht.
  • Analyse des Impffortschritts zeigt wachsende Impfgeschwindigkeit.
  • In den hohen Altersgruppen insgesamt weiter sinkende Fallzahlen.

Die Inzidenz in Deutschland steigt etwas langsamer als in der Vorwoche. Nichtsdestotrotz hat die Mobilität in Deutschland stark zugenommen, wie der Mobilitäts-Monitor zeigt. Hier ist das Niveau von Anfang November erreicht. Auch der dritte Bericht des RKI zu der Variant of Concern B.1.1.7 zeigt wie erwartet einen steigenden Anteil der Virusvariante bei den positiven Testergebnissen.

Da aktuell viel über die Impfgeschwindigkeit diskutiert wird, widmen wir diesem Bericht ab dieser Woche einen Abschnitt zur Analyse der aktuellen Impfdaten. Mit der steigenden Verfügbarkeit von Impfstoff im März wird auch die Zahl der täglichen Impfungen insbesondere mit dem AstraZeneca-Impfstoff stark zunehmen.

Mit dem gestrigen Bund-Länder-Beschluss werden im März weitere Lockerungen der Maßnahmen durchgeführt werden. In einem Extra-Report haben wir anhand einfacher Szenarien visualisiert, was geschieht, wenn die Lockerungen zu früh kommen, sodass Impfungen, eventuelle saisonale Effekte oder verbesserte Teststrategien diese nicht ausgleichen können.

Der Fortschritt der Impfungen

Da immer mehr Impfstoff verfügbar ist, kann sich auch das Impftempo beschleunigen. Die Grafik zeigt den über sieben Tage geglätteten Verlauf der täglichen Impfungen insgesamt und nach Erst- beziehungsweise Zweitimpfung getrennt. Deutlich zu sehen ist das zeitlich verzögerte Wachstum der Erst- und Zweitimpfungen. Aufgrund der limitierten Anzahl an Impfstoff musste im Januar sogar die Zahl der Erstimpfungen reduziert werden, um genug Dosen für die Zweitimpfungen bereit halten zu können. In den nächsten Tagen ist mit der aktuellen Impfstrategie mit einer wachsenden Zahl an Zweitimpfungen zu rechnen.

2021-03-04_Impfungen_erst_und_zweit.png

Da sowohl die Zahl der täglich verimpften Dosen, als auch die Größe der Impfstofflieferungen wächst, darf bei der Frage, ob zu viel Impfstoff gelagert wird, nicht nur auf die absoluten Zahlen geachtet werden. In der folgenden Grafik wird der noch nicht verimpfte Impfstoff mit den der aktuellen über sieben Tage geglätteten Impfgeschwindigkeit verglichen. Die Grafik gibt also an, wie viele Tage der gelagerte Impfstoff ohne Nachschub ausreichen würde. Seit Mitte Februar ist der Wert einigermaßen konstant und schnellt nur an Liefertagen nach oben, bevor er wieder abfällt. Zuletzt wurden die Sprünge etwas größer, weil die Liefermengen größer werden, die Impfgeschwindigkeit aber etwas langsamer hochgefahren wird. Zusätzlich muss beachtet werden, dass durch die geglätteten Impfzahlen dieser Wert in einem steigenden Szenario etwas zu klein ausfällt

2021-03-04_Impfreserve_in_Tagen.png

Die gleiche Betrachtung nach Hersteller ist deutlich aussagekräftiger. Der Impfstoff von BioNTech/Pfizer wird inzwischen wöchentlich geliefert und bis zur nächsten Lieferung proportional zur täglichen Impfmenge so verimpft, dass nur ein minimaler Anstieg zu verzeichnen ist. Bei Moderna sind die Lieferungen seltener und die Impfstoffmenge ist vergleichsweise klein. Die Ausschläge nach einer Lieferung sind hier größer. Bei AstraZeneca sinkt die Zahl der gelagerten Dosen im Vergleich zu den täglich verimpften Dosen. Hier steht allerdings noch eine Lieferung von einer Millionen Dosen in dieser Woche aus. Da die Lieferungen der nächsten Wochen laut Gesundheitsministerium allerdings geringer ausfallen werden, ist hier weiterhin eine sinkende Tendenz zu erwarten.

2021-03-04_Impfreserve_in_Tagen_Hersteller.png

Betrachtet man die geglättete Zahl der täglich durchgeführten Impfungen nach Hersteller, sieht man, dass insbesondere die Zahl der mit dem AstraZeneca-Impfstoff geimpften Personen stark zunimmt, insbesondere, da hier bisher nur Erstimpfungen vergeben wurden.

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Fallzahlen in Deutschland und den Bundesländern

Die Grafik zeigt die Inzidenzen einmal für alle Altersgruppen und einmal ab 60 Jahren. Die Inzidenz steigt weiterhin leicht. In den oberen Altersgruppen sinkt sie hingegen ab.

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Die Grafik zeigt für jeden Tag das prozentuale Wachstum der geglätteten Fallzahlen im Vergleich zur Vorwoche. Dabei werden einmal alle gemeldeten Fälle berücksichtigt und einmal nur Fälle mit einem Alter von mindestens 60 Jahren. Die Zahl der gemeldeten Fälle steigt wieder leicht. In den oberen Altersklassen gehen die Fallzahlen weiterhin zurück.

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Thüringen zeigt eine deutlich höhere Inzidenz als alle anderen Bundesländer, die Wachstumszahlen reichen von leichten Rückgängen bis zu deutlichen Anstiegen.

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Fallzahlen auf den Intensivstationen

Die Zahl der COVID-19-Fälle auf den Intensivstationen stagniert. Im Vergleich zum Maximum Anfang Januar hat sich der Wert halbiert.

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Einen besseren Eindruck von der aktuell beschleunigten Dynamik bekommt man – wie immer bei exponentiellem Wachstum –, wenn man auf das prozentuale Wachstum schaut. In der folgenden Grafik ist das prozentuale Wachstum der mit COVID-19-Fällen belegten Intensivbetten im Vergleich zur Vorwoche abgetragen. Zusätzlich ist auch das um eine Woche verschobene Wachstum der gemeldeten Fallzahlen der Altersgruppen ab 60 Jahren dargestellt. Da gemeldete Fälle in der Regel erst nach einigen Tagen intensivmedizinisch behandelt werden müssen – sofern sie diese Behandlung benötigen, sind durch diese Verschiebung die Wachstumsraten besser zu vergleichen.

Der Rückgang der mit COVID-19-Fällen belegten Betten verlangsamt sich.

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Fallzahlen in den Altersgruppen

Die Grafik zeigt die Inzidenzen in den Altersgruppen nach Kalenderwoche.

Die Inzidenzen steigen in allen Altersgruppen. Nur in der Altersgruppen ab 75 Jahren sinken die Fallzahlen. Der Anstieg zur ersten Kalenderwoche ist den Meldeproblemen zum Jahreswechsel zuzuschreiben.

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Fälle nach Meldedatum

Da die Zahl der neu bestätigten Infektionsfälle (blaue Balken) im Wochenrhythmus schwankt, wird an dieser Stelle auch ein Mittelwert der jeweils vergangenen sieben Tage angegeben (blaue Linie). Da die vergangenen sieben Tage betrachtet werden, läuft dieser Wert den Meldezahlen immer etwas nach.

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Die Verteilung der Infektionsfälle auf die Kreise

Für die Bewertung der aktuellen Situation ist die Einschätzung wichtig, ob sich das Infektionsgeschehen gleichmäßig über Deutschland verteilt oder ob es einzelne Hotspots und lokale Ausbrüche gibt. Auch wenn die Meldedaten nur ein unzureichendes Bild über das Infektionsgeschehen bieten, können sie daraufhin analysiert werden.

Ein bekanntes Maß für Ungleichheit ist der sogenannte Gini-Koeffizient, eine Zahl zwischen Null und Eins. Nehmen wir etwa die Vermögensverteilung in einem Land. Der Gini-Koeffizient nimmt den Wert Eins an, wenn einer allein alles hat und Null, wenn alle gleich viel besitzen.

Angewendet auf die tägliche Zahl der Neuinfektionen in den Kreisen würde allerdings schon allein durch die unterschiedliche Größe der Kreise eine Ungleichheit entstehen und Unterschiede vorgetäuscht. Aus diesem Grund wird die Ungleichheit im Infektionsgeschehen hier auf Basis der Inzidenz berechnet.

Ende Februar war die Ungleichheit bei den gemeldeten Fällen noch sehr groß, fiel dann aber mit steigender Fallzahl ab, da sich das Virus über Deutschland verteilte. Auch in den Hochzeiten waren die gemeldeten Inzidenzen nicht gleichmäßig verteilt.

2021-03-04_gini_deutschland.png

Neben der zeitlichen Betrachtung ist als Querschnitt auch eine Betrachtung der Verteilung in den Landkreisen zu einem bestimmten Zeitpunkt möglich. Die sogenannte Lorenzkurve zeigt, wie viel Prozent der Landkreise (X-Achse) wie viel Prozent der pro Landkreis aufsummierten Inzidenzen ausmachen. Dabei ist wichtig, dass es sich um diese relative Maßzahl handelt und nicht um die absolute, direkte Zahl der Infektionsfälle! München geht in diese Berechnung mit dem gleichen Gewicht ein wie Zweibrücken.

Je näher eine Lorenzkurve an der Diagonalen liegt, desto gleichmäßiger ist die Maßzahl verteilt, eine Kurve, die weit davon entfernt ist, zeugt von einer ungleichen Verteilung.

Betrachtet werden verschiedene Zeitpunkte:

  • Am 8. März wurde die Grenze von 1000 gemeldeten Neuinfektionsfällen in Deutschland überschritten.
  • Am 2. April wurde die größte Zahl an Neuinfektionen gemeldet. Die Verteilung über die Landkreise ist deutlich gleicher geworden, trotzdem gibt es noch regionale Unterschiede.
  • In den vergangenen Wochen gab es keine größeren Änderungen in der Ungleichheit.

2021-03-04_lorenz_deutschland.png

Auffällige Kreise

Die Tatsache, dass die Kreise in Deutschland sehr unterschiedliche Einwohnerzahlen haben, macht die Vergleichbarkeit schwer. Relative Maßzahlen können bei kleinen Kreisen dazu führen, dass Zufallsschwankungen großen Einfluss haben, große Kreise haben bei gleicher relativer Anzahl viel mehr Fälle, sodass sie bei absoluten Maßzahlen eher auffallen.

Die folgenden beiden Tabellen enthalten vier verschiedene Maßzahlen. Für den 1.03.2021 werden jeweils die für sieben Tage geglätteten Fallzahlen pro Tag und die Inzidenz angegeben. Darüber hinaus wird jeweils die Differenz der Maßzahl zu dem Wert vom 22.02.2021 angegeben, um eine Veränderung zur Vorwoche zu betrachten.

Die erste Tabelle zeigt die zehn Kreise mit den höchsten Differenzen der Fallzahlen zur Vorwoche, in der zweiten Tabelle werden die Kreise mit den höchsten Differenzen der Inzidenz zur Vorwoche angegeben. Während auf Grund der absoluten Maßzahl in der ersten Tabelle eher große Kreise enthalten sind, werden in der zweiten Tabelle tendenziell kleinere Kreise aufgezählt. Beide Tabellen geben keine Aussage darüber, ob hier steigende Fallzahlen im gesamten Kreis oder nur in einigen Einrichtungen vorliegen.

Landkreis Differenz Fälle pro Tag Fallzahlen pro Tag Differenz Inzidenz Inzidenz
SK Hamburg 27.3 222.9 10.3 84.4
SK Frankfurt am Main 23.3 82.7 21.3 75.8
LK Märkischer Kreis 19.0 74.3 32.5 126.8
SK München 17.7 86.4 8.4 40.8
LK Vogtlandkreis 17.4 77.4 54.0 239.8
SK Stuttgart 17.3 49.7 19.0 54.7
SK Köln 16.9 120.4 10.9 77.5
LK Ludwigsburg 15.7 39.3 20.1 50.4
LK Rottweil 15.4 24.9 77.2 124.4
LK Rostock 14.0 28.0 45.4 90.8
Landkreis Differenz Fälle pro Tag Fallzahlen pro Tag Differenz Inzidenz Inzidenz
LK Hildburghausen 9.6 22.7 106.0 251.6
LK Amberg-Sulzbach 13.6 27.7 92.2 188.3
SK Bremerhaven 13.6 35.6 83.6 219.1
LK Rottweil 15.4 24.9 77.2 124.4
LK Regen 8.0 15.7 72.3 142.1
LK Lichtenfels 6.6 10.4 68.9 109.3
LK Greiz 8.9 22.4 63.7 161.2
SK Zweibrücken 3.0 3.7 61.4 76.0
LK Schwandorf 12.4 38.6 58.8 182.6
SK Hof 3.7 16.3 56.8 248.8

Die Datenbasis

Diesem Report liegen die Daten des Robert Koch-Instituts (RKI) zu Grunde, die im esri COVID-19 GeoHub zur Verfügung gestellt werden. Da ein Teil der Daten erst Tage nach dem offiziellen Meldedatum vom RKI erfasst werden, können sich diese auch nachträglich ändern. Insbesondere die jüngsten Daten unterliegen in der Regel noch starken Veränderungen und werden in diesem Report deswegen grau hinterlegt. Der Datensatz ist nach den Landkreisen und kreisfreien Städten, Berlin zusätzlich in die Bezirke aufgeteilt. Die Zahl der nicht diagnostizierten Fälle ist unbekannt und daher nicht enthalten.

Weitere Datenquellen sind die SurvStat-Datenbank des RKI und das DIVI-Intensivregister. Bevölkerungsdaten stammen aus der Genesis-Datenbank des statistischen Bundesamts beziehungsweise des Landesamts Berlin-Brandenburg.

Der in diesem Bericht verwendete Begriff Inzidenz ist allgemein als die Häufigkeit der in einer Zeitspanne neu auftretenden Fälle einer Erkrankung innerhalb einer Population definiert. Hier sind damit immer die in den vergangenen sieben Tagen gemeldeten Fälle pro 100 000 Personen gemeint.

Corona Zeitreihen – die SMC Apps

Seit Beginn des Jahres 2020 und verstärkt in Zeiten der Corona-Pandemie verfolgt und bewertet die Redaktion und das SMC Lab täglich alle zugänglichen Daten und Meldezahlen zu COVID-19. Doch Zahlen, Fakten und Grafiken reichen für sich allein nicht aus, das komplexe Geschehen angemessen zu beschreiben und zu verstehen, was relevant ist.

Für informierte Diskussionen hatte das SMC Lab, seine Programmierer, Software-Experten und unser Statistiker bereits zu Jahresbeginn Tools zur Verfügung gestellt, damit die Redaktion interaktiv Daten zu COVID-19 verfolgen, diese visuell leicht erfassbar darzustellen und um wichtige Maßzahlen in Zeitreihen beobachten zu können - für Deutschland, die Bundesländer, die Kreise und kreisfreien Städte sowie International.

Diese Tools stellen wir nun schrittweise in interaktiven Apps zur Verfügung, damit Nutzerinnen und Nutzer dort Daten anschauen und downloaden können, die für Sie relevant sind.

Die Meldezahlen des Robert Koch-Instituts (RKI) zur Corona-Epidemie in Deutschland finden Sie unter diesem Link.

Die internationalen Meldezahlen der Weltgesundheitsorganisation WHO finden Sie unter diesem Link.

Ihre Ansprechpartner in Redaktion und SMC Lab

Wenn Sie Fragen zu diesen Daten haben oder Auswertungen für weitere Länder erhalten wollen, das SMC Lab kann Auswertungen erzeugen.

Lars Koppers, Gastwissenschaftler am SMC Lab

Heinz Greuling, Leiter Innovation Digitale Medien

Marleen Halbach, Redaktionsleiterin

Telefon: +49 221 8888 25-0
E-Mail: