Einfluss künstlicher Intelligenz auf den Forschungsprozess

Reason

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in vielen Lebensbereichen als fester Bestandteil etabliert – auch in der Wissenschaft. Das Joint Research Centre (JRC) – die Forschungseinrichtung der europäischen Kommission – hat im September 2025 einen Bericht über die Rolle künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung veröffentlicht [I]. Darin besprechen die Autorinnen und Autoren aktuelle KI-Nutzungsmuster in verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen sowie Chancen, Risiken und Zukunftsvisionen.

Bereits 2018 war mit der Vorstellung von AlphaFold klar: Künstliche Intelligenz kann eine entscheidende Rolle in der Wissenschaft spielen. Forschenden war es bis dato nur mit viel Aufwand möglich, die dreidimensionale Struktur von Proteinen anhand deren Aufbaus vorherzusagen. Diese Struktur – auch Faltung genannt – ist aber entscheidend für die Proteineigenschaften. Google DeepMind veröffentlichte mit AlphaFold ein KI-Programm, das anhand der Aminosäuresequenz auf die Faltung schließt. 2024 gab es für AlphaFold dann den Chemienobelpreis.

Die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Wissenschaft sind vielfältig: Sie reichen von Schreibhilfe über Hypothesenentwicklung und Experimentdesign zu Datenauswertung und -interpretation. Klar geregelt ist die akzeptable Verwendung selten. Gerade in den USA gehen manche Forschende noch weiter: Dort gibt es die Idee von vollautomatisierten Laboren, in denen KI-Agenten miteinander über neue Hypothesen diskutieren und diese über Roboter in Experimenten verifizieren. Am Mittwoch, den 22.10.2025, veranstaltet die Universität Stanford die erste offene Konferenz, bei der die Paper nicht Forschende, sondern KIs entwickelt und geschrieben haben. Die Konferenz nennt sich „Agents4Science 2025“, die vorgestellten Studien wurden von KI verfasst und auch der Peer-Review-Prozess wird in Teilen von KI übernommen.

Die breite Gesellschaft weiß wohl wenig darüber, wie KI funktioniert und wie sie in der Forschung wirklich eingesetzt wird. Diese Unsicherheit kann das Vertrauen in den wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn beeinflussen. Umso wichtiger ist es, darüber zu sprechen, wie Forschende KI einsetzen, wie Qualität und Sicherheit gewährleistet werden können und was der Einsatz für Erkenntnisprozesse bedeutet.

Um diese – und weitere – Fragen zu klären, veranstaltete das SMC ein virtuelles Press Briefing zum Thema KI in der Wissenschaft.