Digitales & Technologie

12. Mai 2023

KI und Arbeitsmarkt – welche Effekte sind zu erwarten?

laut Studien könnten viele Tätigkeiten durch KI mindestens teilautomatisiert werden
Forschende: Effekte empirisch noch unklar, jedoch grundlegende Mechanismen am Arbeitsmarkt bekannt
große Arbeitsplatzverluste unplausibel, eher verändern sich Löhne und welche Tätigkeiten Menschen ausüben

Anlass

Seit ChatGPT und andere generative KI-Modelle ihr Potenzial für verschiedenste Anwendungen demonstriert haben, ist klar, dass diese Technologie die Arbeitswelt nachhaltig verändern könnte. Zudem scheinen die Effekte im Gegensatz zu vergangenen technologischen Innovationen nun Berufsbilder mit höheren Bildungsabschlüssen und Einkommen in besonders hohem Maße zu betreffen. Das zeigen zumindest erste Überlegungen dazu, welche Berufe zu großen Anteilen aus Tätigkeiten bestehen, die KI ersetzen könnte.

So wurde viel über eine Veröffentlichung von OpenAI [I] berichtet, in der untersucht wird, aus welchen Tätigkeiten sich Jobprofile zusammensetzen und welche dieser Tätigkeiten wie stark durch KI beschleunigt beziehungsweise ersetzt werden könnten. Demnach könnte KI in etwa einem Fünftel aller US-Jobs für die Hälfte der zu diesen Jobs zählenden Tätigkeiten relevante Auswirkungen haben: Für diese Tätigkeiten könnte KI die Arbeitszeit mindestens halbieren. Welchen Anteil an der gesamten Arbeitszeit im jeweiligen Job diese Tätigkeiten wiederum ausmachen, ist jedoch nicht untersucht worden.

Eine weitere Veröffentlichung, die Aufsehen erregte, stammte von der Bank Goldman Sachs [II]. Auch hier wurde untersucht, welche Tätigkeiten womöglich durch KI automatisiert werden könnten. Das Ergebnis lautete, dass ein Viertel der derzeitigen Arbeit in den USA und Europa durch KI ersetzt werden könnte. Gleichzeitig würden jedoch neue Jobs entstehen und außerdem könnte KI das Wirtschaftswachstum deutlich erhöhen. Die Sorge, KI könnet in großem Stil Jobs „wegautomatisieren“ – und zwar auch die „erfüllenden“ –, nannten außerdem die Befürworter eines Moratoriums für die Weiterentwicklung generativer KI als einen ihrer Gründe [III]. Wissenschaftliche Publikationen zu den empirischen Arbeitsmarkteffekten generativer KI gibt es jedoch bislang kaum, da diese Effekte zwangsläufig noch in der Zukunft liegen.

Um einzuordnen, inwiefern die Angst vor großen Umwälzungen und Arbeitslosigkeit berechtigt ist, hat das SMC Expertinnen und Experten angefragt. Sie wurden gebeten, zu erläutern, was sich aus Sicht der Wissenschaft überhaupt schon sagen lässt und was für Auswirkungen von KI sie auf Basis vergangener Forschung zu den Arbeitsmarkteffekten neuer Technologien erwarten.

Statements

Angaben zu möglichen Interessenkonflikten

Prof. Dr. Wolfgang Dauth

„Es gibt keine Interessenkonflikte.“

Prof. Dr. Sebastian Findeisen

„Kein Interessenkonflikt.“

Prof. Dr. Georg Graetz

„Ich habe keine Interessenkonflikte.“

Prof. Dr. Melanie Arntz

„Es bestehen keine Interessenkonflikte.“

Quellen

Weiterführende Recherchequellen

Autor DH (2015): Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives. DOI: 10.1257/jep.29.3.3.
Ausführliche Beschreibung von historischen Automatisierungsprozessen anhand konkreter Beispiele und Vermutungen zu den Effekten von KI.

Arntz M et al. (2018): Digitalisierung und die Zukunft der Arbeit: Makroökonomische Auswirkungen auf Beschäftigung, Arbeitslosigkeit und Löhne von morgen. ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung GmbH.
Ausführliche Betrachtung der Arbeitsmarkteffekte von Digitalisierung in den vergangenen Jahren in Deutschland.

Arntz M et al. (2020): Digitalisierung und die Zukunft der Arbeit. Wirtschaftsdienst.
Knappe Übersicht dazu, weshalb Digitalisierung nicht automatisch Arbeitsplatzverluste bewirkt.

Lane M et al. (2021): The impact of Artificial Intelligence on the labour market: What do we know so far?. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. DOI: 10.1787/7c895724-en.
Zusammenfassung der wissenschaftlichen Literatur zu Arbeitsmarkteffekten von KI.

Literaturstellen, die von den Expert:innen zitiert wurden

[1] Webb M (2020): The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market. SSRN. DOI: 10.2139/ssrn.3482150.

[2] Eloundou T et al. (2023): GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. Arxiv.
Hinweis der Redaktion: Es handelt sich hierbei um eine Vorabpublikation, die noch keinem Peer-Review-Verfahren unterzogen und damit noch nicht von unabhängigen Experten und Expertinnen begutachtet wurde.

[3] Acemoglu D et al. (2022): Artiﬁcial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies. Journal of Labor Economics. DOI: 10.1086/718327.

[4] Alekseeva L et al. (2021): The demand for AI skills in the labor market. Labour Economics. DOI: 10.1016/j.labeco.2021.102002.

[5] Lane M et al. (2023): The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. DOI: 10.1787/ea0a0fe1-en.

[6] Milanez A (2023): The Impact of AI on the Workplace: Evidence from OECD Case Studies of AI Implementation. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. DOI: 10.1787/2247ce58-en.

[7] Noy S et al. (2023): Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence. SSRN. DOI: 10.2139/ssrn.4375283.

[8] Brynjolfsson E et al. (2023): Generative AI at Work. NBER. DOI: 10.3386/w31161.

[9] Felten EW et al. (2020): The Occupational Impact of Artificial Intelligence: Labor, Skills, and Polarization. SSRN. DOI: 10.2139/ssrn.3368605.

[10] Acemoglu D et al. (2019): Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor. Journal of Economic Perspectives. DOI: 10.1257/jep.33.2.3.

[11] Dauth W et al. (2021): The Adjustment of Labor Markets to Robots. Journal of the European Economic Association. DOI: 10.1093/jeea/jvab012.

[12] Europäische Kommission (2023): The Digital Economy and Society Index (DESI).

[13] Jäger S et al. (2022): The German Model of Industrial Relations: Balancing Flexibility and Collective Action. Journal of Economic Perspectives. DOI: 10.1257/jep.36.4.53.

Literaturstellen, die vom SMC zitiert wurden

[I] Eloundou T et al. (2023): GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. Arxiv.
Hinweis der Redaktion: Es handelt sich hierbei um eine Vorabpublikation, die noch keinem Peer-Review-Verfahren unterzogen und damit noch nicht von unabhängigen Experten und Expertinnen begutachtet wurde.

[II] Briggs J et al. (2023): The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth.

[III] Future of Life Institute (22.03.2023): Pause Giant AI Experiments: An Open Letter.

Prof. Dr. Wolfgang Dauth

Leiter des Forschungsbereichs Regionale Arbeitsmärkte, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit (IAB), Nürnberg

Prof. Dr. Sebastian Findeisen

Professor für Wirtschaftspolitik, Universität Konstanz

Prof. Dr. Georg Graetz

Assistenzprofessor am Institut für Ökonomie, Universität Uppsala, Schweden

Prof. Dr. Melanie Arntz

Leibniz-Professorin für Arbeitsmarktökonomie, Universität Heidelberg

Expert:innen

Literatur

KI und Arbeitsmarkt – welche Effekte sind zu erwarten?

Anlass

Statements

1. Inwiefern lassen sich mögliche Effekte von KI auf den Arbeitsmarkt wissenschaftlich schon einschätzen? Wann sind aussagekräftige Daten vorhanden und Studien möglich?

2. Welche Arten von Berufen werden besonders von KI betroffen sein? Wie werden diese Tätigkeiten betroffen sein – werden sie ersetzt oder komplementiert werden? Inwiefern werden bestimmte menschliche Fähigkeiten zukünftig nicht mehr gebraucht?

3. Wer gewinnt und wer verliert durch KI am Arbeitsmarkt? Wird es zu Einkommensverlusten und Jobverlusten kommen oder werden alle durch neu entstehende Arbeit und höhere Produktivität gewinnen?

4. Worauf sollte die Arbeitsmarktpolitik jetzt schon achten und welche Regulierung ist nötig? Braucht es zudem andere Bildungs- und Fortbildungspolitik oder werden Individuen und Unternehmen sich eigenständig anpassen?

5. Wie gut sind speziell in Deutschland die Wirtschaft und der Arbeitsmarkt aufgestellt, um von KI zu profitieren?

Angaben zu möglichen Interessenkonflikten

Quellen